Mesa de trabalho com notebook exibindo codigo

Carreira Full Stack, seu amigo no conhecimento

Construindo software de ponta a ponta e sempre aprendendo.

Sou Victor Ferrari, desenvolvedor Full Stack.
Aqui eu organizo ideias sobre backend, frontend, arquitetura, IA aplicada e os aprendizados reais de quem transforma codigo em produto.

Uma carreira full stack guiada por produto, criterio tecnico e aprendizado continuo.

Minha trajetoria passa pelo equilibrio entre resolver problemas de negocio, desenhar boas experiencias e sustentar sistemas que continuam funcionando depois do deploy.

Este espaco nasceu para transformar estudo, pratica e pesquisa em conteudo util: artigos tecnicos, reflexoes de carreira e experimentos com IA no fluxo de desenvolvimento.

01 Produto antes do codigo

Traduzir contexto, restricoes e objetivos em software que ajuda a decisao acontecer.

02 Stack completa

Do banco e APIs ate a interface final, com atencao ao fluxo real de quem usa.

03 IA com criterio

Automacoes, pesquisa assistida e revisao humana para ganhar ritmo sem perder controle.

Backend

Sistemas que sustentam operacao

Modelagem de dados, autenticacao, integracoes, filas, logs e processos pensados para manutencao.

Frontend

Experiencias claras e objetivas

Interfaces com hierarquia, estados previsiveis e foco em reduzir atrito nas tarefas importantes.

Conteudo

Aprender em publico

Transformar problemas reais, estudos e decisoes tecnicas em artigos que ajudam outros devs.

Pipeline

Processo para publicar melhor

Pesquisa, rascunho, revisao e distribuicao com apoio de IA, mantendo autoria e precisao tecnica.

O que voce vai encontrar por aqui

01

Backend que sustenta produto

APIs, bancos de dados, filas, observabilidade e escolhas tecnicas que seguram crescimento.

02

Frontend com criterio

Interfaces claras, experiencia de usuario, produtividade e os detalhes que fazem o software parecer simples.

03

IA na rotina dev

Uso pratico de modelos, automacoes, revisao humana e pipelines que ajudam sem tirar o controle tecnico.

AI Content Pipeline: uma oficina propria para transformar pesquisa em publicacao.

Este projeto e mais do que o blog: e um sistema full stack criado para organizar pauta, buscar contexto, gerar rascunhos com IA, revisar tecnicamente e preparar distribuicao. A ideia e ter um fluxo autoral, auditavel e rapido sem abrir mao do criterio humano.

Pipeline ativo

  • 01 Tema escolhido e fontes mapeadas
  • 02 IA gera draft com contexto persistido
  • 03 Revisao humana ajusta precisao e tom
  • 04 Artigo e LinkedIn seguem para publicacao
Pesquisa

Fontes e contexto

Cadastro de temas, pesquisa assistida, ingestao de documentos e resumo do material relevante.

Geracao

Drafts com IA

Gera artigos, sugestoes de titulo e posts para LinkedIn com historico de jobs e modelo usado.

Revisao

Editor e aprovacao

Markdown com preview, ajustes editoriais, status de revisao e controle ate a publicacao.

Distribuicao

Blog, LinkedIn e Telegram

Blog publico, rascunhos sociais e comandos remotos pelo Telegram para iniciar pesquisas ou artigos.

Integracoes e arquitetura
  • Node.js + Express
  • EJS + CSS responsivo
  • MySQL 8
  • Redis com fallback
  • Ollama / OpenAI
  • Telegram Bot
  • LinkedIn drafts
  • Docker deploy